Actividad · Unidad 2 Dinámica

El experimento del anclaje en el aula

Replicar el experimento clásico de Tversky y Kahneman sobre el sesgo de anclaje dividiendo la clase en dos grupos con anclajes distintos y comparar los resultados en directo.

Duración
55 min · 1 sesión
Agrupación
grupo clase dividido en dos mitades
Materiales
  • Dos hojas distintas (Anclaje Alto y Anclaje Bajo) impresas o como formularios digitales separados
  • Pizarra o panel grande para anotar los resultados de cada grupo
  • Calculadora o hoja de cálculo para sacar medianas en directo
  • Opcional: proyector para mostrar el gráfico final con las dos distribuciones
Conexión con el libro
Unidad 2: La toma de decisiones económicas

Planteamiento

En 1974 Amos Tversky y Daniel Kahneman publicaron en Science uno de los experimentos más famosos de la historia de la psicología cognitiva. Pidieron a dos grupos de personas que estimaran el porcentaje de países africanos en la ONU. Antes de responder, hacían girar una ruleta de números delante de cada participante: a un grupo la ruleta se paraba (amañadamente) en 10; al otro, en 65. Después les pedían dos cosas: que dijeran si el porcentaje real era mayor o menor que ese número, y luego que dieran su mejor estimación.

El resultado fue espectacular: la mediana de las estimaciones del grupo con anclaje bajo fue 25 %; la del grupo con anclaje alto, 45 %. Un número obtenido con una ruleta —que todos sabían que no tenía nada que ver con África— condicionaba la respuesta. Así nació el concepto de sesgo de anclaje.

Esta actividad replica el experimento en el aula. Los alumnos no son sujetos vulnerables: son alumnos de Bachillerato que acaban de leer la unidad sobre sesgos cognitivos. La sorpresa es comprobar que el sesgo opera igual aunque lo conozcan.

Objetivos didácticos

  • Comprobar empíricamente, con datos generados por la propia clase, que el sesgo de anclaje opera de forma sistemática y predecible.
  • Distinguir entre conocer un sesgo y ser inmune a él (el Sistema 1 actúa antes de que el Sistema 2 lo detecte).
  • Conectar el experimento con decisiones económicas reales: negociaciones salariales, precios tachados, primeras ofertas inmobiliarias, etiquetas de precios «recomendados».
  • Practicar la lectura crítica de fuentes y experimentos clásicos de economía del comportamiento.

Pasos

  1. Preparación previa (antes de la clase, 10 min). El docente prepara dos versiones de la hoja-cuestionario, idénticas salvo por el anclaje. Versión A (anclaje bajo): «¿Crees que el número de empresas que hay actualmente registradas en España es mayor o menor que 500.000? Da tu mejor estimación numérica.» Versión B (anclaje alto): la misma pregunta con anclaje en 6.000.000. (Dato real aproximado en 2024: ~3,4 M de empresas activas según el DIRCE del INE.) Pueden usarse otras preguntas verificables: longitud del Nilo, altura del Everest, año de fundación de una empresa famosa, etc.

  2. Reparto a ciegas (5 min). Se divide físicamente la clase en dos mitades sin explicar por qué. Se reparten las hojas alternando A y B (o por filas) sin que vean la del compañero. No revelar todavía que hay dos versiones distintas.

  3. Respuesta individual (5 min). Cada alumno responde primero a la pregunta «¿mayor o menor que [anclaje]?» y después da su estimación numérica. Trabajo individual, en silencio.

  4. Recogida y cálculo en directo (10 min). El docente recoge las respuestas y calcula en la pizarra la mediana (no la media: una mediana es más robusta a valores extremos) de cada grupo. Se anotan los dos números, sin desvelar todavía la trampa.

  5. Revelación y discusión (15 min). Se muestra que ambos grupos respondían a la misma pregunta con anclajes distintos. Si el resultado se parece al de Tversky-Kahneman —y suele parecerse—, la mediana del grupo con anclaje alto será claramente mayor. Se contrastan los datos con el experimento original.

  6. Debate guiado (10 min). Tres preguntas para abrir discusión: ¿quién creía que estaba siendo racional al estimar?, ¿en qué decisiones reales esto tiene consecuencias económicas?, ¿qué se podría hacer para protegerse del anclaje?

  7. Cierre individual (5 min). Cada alumno escribe en una frase un ejemplo del mundo real donde el anclaje afecta a una decisión económica (negociar el sueldo, comprar un coche, fijar el alquiler, etc.).

Variantes y extensiones

  • Variante express (25 min): hacer solo los pasos 2-5 como apertura de la sesión sobre sesgos, sin debate posterior.
  • Variante doble experimento (90 min): replicar también el efecto framing con la pregunta de la operación médica («90 % de supervivencia» vs «10 % de mortalidad») y comparar los dos sesgos en la misma sesión.
  • Conexión con la Unidad 3 (educación financiera): discutir cómo bancos y plataformas de inversión usan anclajes («depósito tradicional 0,5 % vs nuestro fondo 7,2 %») para vender productos.
  • Conexión con la Unidad 6 (mercados): analizar cómo las empresas usan precios de referencia («PVP 79 €, nuestro precio 39 €») como anclaje sistemático.
  • Trabajo de investigación: parejas de alumnos eligen otro experimento clásico de Kahneman-Tversky (problema de Linda, problema de los taxis, problema asiático) y lo replican en otra clase del centro.

Criterios de evaluación

CriterioDescripciónPeso
Comprensión del sesgo de anclajeExplica con sus palabras qué ocurrió y por qué30 %
Conexión con la economía realEl ejemplo final aplica el anclaje a un contexto económico verosímil30 %
Participación en el debateAporta argumentos, no solo opiniones20 %
Reflexión metacognitivaReconoce sus propios sesgos sin defensa: «yo mismo caí en el anclaje aunque acababa de leerlo»20 %

Notas para el docente

  • Tamaño mínimo de muestra: funciona razonablemente bien a partir de 16-18 alumnos por grupo. Con grupos menores el efecto puede no aparecer por puro ruido estadístico; conviene avisar de antemano de que el experimento puede fallar, y eso también es una lección de método (un solo experimento nunca demuestra nada; los resultados sólidos vienen de la replicación).
  • No revelar la trampa hasta el paso 5. Si los alumnos sospechan, intentarán corregir su respuesta y se contamina el experimento.
  • Si el resultado falla: discutir por qué. ¿Anclaje demasiado extremo? ¿Pregunta demasiado conocida por ellos? ¿Muestra demasiado pequeña? Es una excelente ocasión para hablar de diseño experimental en ciencias sociales.
  • Conviene calcular la mediana, no la media. Las respuestas humanas a preguntas de estimación numérica contienen outliers extremos (alguien escribirá «mil millones»). La mediana es más informativa.