El reto
Una empresa de atención al cliente sustituye a la mitad de su plantilla por un sistema de inteligencia artificial que responde llamadas. Un almacén instala robots y reduce los turnos de noche. Un despacho usa IA para redactar documentos que antes hacían cuatro personas. En todos los casos la empresa ahorra dinero y gana eficiencia. Y en todos los casos hay personas que se quedan sin trabajo.
¿Está mal automatizar? ¿Habría que prohibirlo? ¿O lo que hay que decidir es quién asume el coste de un cambio que beneficia a la empresa y al conjunto de la economía, pero perjudica a quien hacía esas tareas? En este proyecto vais a analizar un caso real de automatización y a emitir un dictamen razonado: qué es lo eficiente, qué es lo justo y cómo se reparten las cargas y los beneficios.
Qué aporta cada materia
- Economía pone los conceptos: cómo la automatización aumenta la productividad y reduce costes, qué es la demanda de trabajo y por qué cambia con la tecnología, qué tipos de desempleo existen y por qué algunas tareas se sustituyen mientras otras se crean o se complementan. También aporta la distinción entre coste privado (lo que ahorra la empresa) y coste social (lo que pierde la comunidad).
- Ética y Valores pone la mirada: la dignidad del trabajo como algo más que una fuente de ingresos, la responsabilidad compartida entre empresa, Estado y sociedad, y el criterio del bien común para juzgar si un reparto de cargas es justo. Ayuda a pasar de “esto es rentable” a “esto es aceptable, y bajo qué condiciones”.
Ambas materias son necesarias: sin economía, la reflexión ética rechaza o aplaude la tecnología sin entender cómo funciona; sin ética, el análisis económico mide la eficiencia pero no pregunta a costa de quién.
Cómo se desarrolla
- Elegir el caso de automatización1 sesión
Cada equipo elige un caso real o realista de un sector concreto (atención al cliente, logística, transporte, banca, oficinas). Definen quién automatiza, qué tareas y a quién afecta. Justifican por qué ese caso es interesante.
- Analizar la economía del caso1-2 sesiones + trabajo fuera del aula
Estudian por qué automatizar interesa a la empresa: cuánto reduce costes, cuánto eleva la productividad. Identifican qué empleos desaparecen, cuáles se transforman y cuáles podrían surgir. Separan el ahorro privado de la empresa del coste social para las personas y la comunidad.
- Mapear a las partes y sus intereses1 sesión
Identifican a todos los implicados —empresa, plantilla, clientes, Estado, resto de la sociedad— y qué gana o pierde cada uno. Reconocen que casi todos tienen intereses legítimos, aunque entren en conflicto.
- Deliberar el dilema ético1 sesión
El equipo debate las preguntas de fondo: ¿es justo que el beneficio sea para la empresa y el coste para quien pierde el empleo? ¿Hasta dónde llega la responsabilidad de la empresa, del Estado y de la propia persona? La discusión se ordena con criterios de dignidad, responsabilidad compartida y bien común.
- Redactar el dictamen y las medidas1 sesión
Formulan una posición razonada y proponen 3-5 medidas concretas para repartir cargas y beneficios de forma justa: formación y recualificación, regulación, indemnizaciones, reparto del valor generado, reorientación de tareas. Cada medida indica quién la asume.
- Presentación y contraste1 sesión
Cada equipo expone su dictamen ante la clase, que actúa como contraparte y le plantea objeciones. Al final se contrastan los distintos casos: ¿qué criterios de justicia se repiten?, ¿qué medidas aparecen en sectores diferentes?
El producto final
Un dictamen razonado —en formato documento o presentación— sobre el caso de automatización investigado, que incluya: la descripción del caso, el análisis económico de costes y beneficios distinguiendo lo privado de lo social, el mapa de las partes implicadas con sus intereses, la deliberación ética con sus argumentos y una propuesta de 3-5 medidas concretas indicando quién asume cada una. El dictamen no decide si la tecnología es buena o mala: decide, con argumentos económicos y éticos, cómo repartir de forma justa lo que la automatización gana y lo que cuesta.
Materiales para el alumnado
Lo que necesita cada equipo para trabajar con autonomía: quién hace qué, qué se entrega en cada sesión, dónde buscar los datos y cómo se evalúa.
Ficha del equipo
Repartid los roles el primer día. Si sois tres, quien coordina asume también el mapa de las partes.
- Coordinación y portavoz: reparte las tareas, controla el tiempo y expone el dictamen.
- Análisis económico: estima el ahorro y la productividad y clasifica los empleos afectados.
- Partes e intereses: identifica a todos los implicados y qué gana o pierde cada uno.
- Ética y redacción: ordena la deliberación con criterios de dignidad, responsabilidad compartida y bien común, y redacta el dictamen.
Tareas y entregables por sesión
- Elegir el caso de automatización (1 sesión). Elegid el caso y definid quién automatiza, qué tareas y a quién afecta. Qué entregáis: la ficha del caso.
- Analizar la economía del caso (1-2 sesiones + trabajo fuera del aula). Estimad el ahorro y la ganancia de productividad, y clasificad los empleos que desaparecen, se transforman o surgen. Qué entregáis: la tabla de costes y beneficios, separando lo privado de lo social.
- Mapear a las partes y sus intereses (1 sesión). Identificad a todas las partes y qué gana o pierde cada una. Qué entregáis: el mapa de partes e intereses.
- Deliberar el dilema ético (1 sesión). Debatid las preguntas de fondo con criterios de dignidad, responsabilidad compartida y bien común. Qué entregáis: el acta del debate, con los argumentos a favor y en contra.
- Redactar el dictamen y las medidas (1 sesión). Proponed de tres a cinco medidas concretas e indicad quién asume cada una. Qué entregáis: el dictamen en borrador.
- Presentación y contraste (1 sesión). Exponed el dictamen y responded a las objeciones de la clase. Qué entregáis: el dictamen final.
Fuentes de datos
- OCDE · Employment Outlook 2023: Artificial Intelligence and the Labour Market: qué dice la evidencia sobre la IA y el empleo en los países de la OCDE, donde las ocupaciones con más riesgo de automatización suponen el 27 % del empleo.
- OIT · Generative AI and jobs (documento de trabajo 96, 2023, PDF): qué tareas están más expuestas a la IA generativa; su conclusión es que el efecto dominante sería complementar ocupaciones más que automatizarlas.
- INE · Encuesta de Población Activa (EPA): ocupados por sector y ocupación en España, para dimensionar vuestro caso.
Textos y lecturas de referencia
- Frey, C. B. y Osborne, M. A. (2017). «The future of employment: How susceptible are jobs to computerisation?». Technological Forecasting and Social Change, 114, 254-280. El estudio que estimó un 47 % de empleos de Estados Unidos con alto riesgo; comparad su método con el de la OCDE antes de usar la cifra.
- Acemoglu, D. y Restrepo, P. (2019). «Automation and New Tasks: How Technology Displaces and Reinstates Labor». Journal of Economic Perspectives, 33(2), 3-30. Por qué la automatización quita tareas al trabajo y, a la vez, puede crear otras nuevas.
- Estatuto de los Trabajadores (Real Decreto Legislativo 2/2015), artículos 51.1 y 52 c): cuándo un cambio en los medios de producción es causa técnica de despido.
Niveles de logro de la rúbrica
Cuatro niveles para cada criterio de la rúbrica, que está justo debajo con lo que se valora y la competencia de cada criterio. «Adecuado» es lo que pide la rúbrica; «Avanzado», lo que va más allá.
- Rigor del análisis económico
- Inicial: afirma que la automatización ahorra o destruye empleo sin explicar cómo.
- En desarrollo: explica el ahorro para la empresa, pero no el coste social.
- Adecuado: explica por qué la automatización reduce costes y eleva la productividad, y distingue el coste privado del coste social.
- Avanzado: además, distingue los empleos sustituidos, transformados y nuevos, y explica de qué depende cada caso.
- Uso crítico de la información y de la IA
- Inicial: cifras sin fuente, o texto de una IA copiado sin comprobar.
- En desarrollo: fuentes fiables, pero no contrasta cifras que no coinciden.
- Adecuado: datos de fuentes fiables y cifras contrastadas; si usa IA, verifica lo que dice y cita el origen.
- Avanzado: además, explica por qué dos estudios dan cifras distintas (qué mide cada uno) antes de usar una.
- Profundidad de la reflexión ética
- Inicial: buenos contra malos, sin argumentos.
- En desarrollo: argumenta desde un solo criterio y olvida los intereses legítimos de alguna parte.
- Adecuado: argumenta desde la dignidad del trabajo, la responsabilidad compartida y el bien común, y reconoce intereses legítimos en conflicto.
- Avanzado: además, dice qué cedería cada parte con su propuesta y por qué podría aceptarla.
- Calidad y solidez del dictamen
- Inicial: medidas vagas («formar a la gente») sin responsable.
- En desarrollo: medidas concretas, pero algunas no salen del análisis o no son viables.
- Adecuado: medidas concretas, viables y fundamentadas, expuestas con claridad y orden.
- Avanzado: además, estima qué cuesta cada medida y quién la paga, y anticipa la objeción principal.