Actividad · Unidad 9 Ejercicio

Tres mercados de trabajo: España, Alemania y Polonia en 2024

Calcular las tasas de actividad, paro y empleo de España, Alemania y Polonia con datos Eurostat 2024 e interpretar las diferencias a partir de los modelos laborales europeos vistos en la unidad.

Duración
90 min · 2 sesiones de 45 min
Agrupación
parejas o grupos pequeños (3)
Materiales
  • Ficha del alumno con los tres datasets de población 16+, ocupados y parados (se entrega impresa o en PDF).
  • Calculadora científica o app de móvil.
  • Tabla resumen para rellenar en grupo.
  • Acceso a internet en la segunda sesión para contrastar resultados con Eurostat (LFS) y AIReF.
Conexión con el libro
Unidad 9: Mercado de trabajo y desempleo

Planteamiento

Las tres tasas de la EPA —actividad, paro y empleo— no son tres formas distintas de decir lo mismo: cada una cuenta una parte distinta del mercado de trabajo y solo leídas juntas dan un diagnóstico fiable. Esta actividad pide a los alumnos calcular las tres tasas para tres países muy contrastados —España, Alemania y Polonia, datos de 2024— e interpretar las diferencias a la luz de los tres modelos laborales europeos del libro (nórdico/alemán, francés/español y nuevos miembros UE del Este).

Los tres países han sido elegidos por contraste:

  • España: tradicionalmente alta tasa de paro y dualidad temporal-indefinido, en proceso de corrección tras la reforma laboral de 2022.
  • Alemania: modelo de estabilidad estructural basado en formación profesional dual y cogestión, paro estructural bajo.
  • Polonia: nuevo miembro UE, economía en convergencia rápida con la zona euro, mercado laboral con baja tasa de paro pero también baja tasa de actividad por motivos demográficos y culturales.

Objetivos didácticos

  • Aplicar correctamente las fórmulas de las tres tasas EPA (actividad, paro y empleo) sobre datos cuantitativos.
  • Distinguir el denominador de cada tasa y evitar el error frecuente de confundir tasa de paro con porcentaje de la población total.
  • Leer las tres tasas conjuntamente para detectar fenómenos como el efecto desánimo, la baja tasa de actividad femenina o el paro estructural.
  • Relacionar los valores observados con los modelos laborales europeos (nórdico, alemán, francés/español) presentados en la unidad.

Datasets para el cálculo

Los datos siguientes son simplificaciones realistas inspiradas en Eurostat (Labour Force Survey, 2024) y el INE (EPA, T4 2024). Se han redondeado para facilitar el cálculo manual y se aproximan a las cifras publicadas con un margen razonable. Lo importante es el orden de magnitud y las diferencias relativas entre países, no la cifra exacta al decimal.

País A — España (2024)

MagnitudValor (miles de personas)
Población de 16 años o más41.000
Ocupados21.600
Parados2.800

País B — Alemania (2024)

MagnitudValor (miles de personas)
Población de 16 años o más71.000
Ocupados45.700
Parados1.500

País C — Polonia (2024)

MagnitudValor (miles de personas)
Población de 16 años o más31.000
Ocupados17.300
Parados500

Pasos

  1. Cálculo individual (20 min, sesión 1). Cada alumno calcula, para los tres países, las tres tasas (actividad, paro y empleo). Debe anotar los pasos intermedios: cálculo de los activos (ocupados + parados), denominador de cada tasa y resultado final con un decimal.

  2. Puesta en común en pareja (10 min). Las parejas comparan resultados y resuelven discrepancias antes de la corrección general.

  3. Corrección guiada y lectura comparativa (15 min). En la pizarra se anotan las nueve tasas y se hacen tres preguntas guía: ¿qué país tiene la mayor tasa de paro y por qué?, ¿qué país tiene la menor tasa de actividad y qué nos dice eso?, ¿qué país está más cerca del pleno empleo en sentido EPA?

  4. Trabajo en grupo: diagnóstico por país (30 min, sesión 2). Cada grupo rellena la tabla siguiente para los tres países:

    PreguntaEspañaAlemaniaPolonia
    Tasa de actividad calculada
    Tasa de paro calculada
    Tasa de empleo calculada
    ¿Qué tipo de paro pesa más probablemente? (friccional/estructural/cíclico/estacional)
    ¿Qué modelo laboral europeo se aproxima más? (nórdico/alemán/francés-español/Este UE)
    Una política recomendada en una frase
  5. Discusión guiada (10 min). Cada grupo presenta una columna. El profesor introduce el contraste con la NAIRU estimada para España (10-12 %) frente a Alemania (4-5 %): la diferencia no se explica solo por el ciclo, sino por rigideces estructurales que justifican políticas distintas en cada país.

Criterios de evaluación

CriterioDescripciónPeso
Corrección del cálculoAplica bien las fórmulas y distingue los denominadores30 %
Lectura conjunta de las tres tasasDetecta fenómenos como baja actividad o paro estructural25 %
Conexión con los modelos europeosSitúa cada país en el mapa de modelos laborales25 %
Argumentación de la política recomendadaRecomendación coherente con el diagnóstico10 %
Participación en grupo y exposición oralDefiende y matiza posiciones con respeto10 %

Solución orientativa para el profesor

  • España: activos = 21.600 + 2.800 = 24.400. Tasa de actividad ≈ 59,5 % · Tasa de paro ≈ 11,5 % · Tasa de empleo ≈ 52,7 %. Diagnóstico: paro estructural (NAIRU alta) + restos de paro cíclico de la pandemia + paro estacional en el sur (turismo, agricultura). Modelo más próximo: francés/español con dualidad histórica en corrección. Política recomendada: formación profesional + políticas activas de empleo + consolidar la reducción de la temporalidad.
  • Alemania: activos = 45.700 + 1.500 = 47.200. Tasa de actividad ≈ 66,5 % · Tasa de paro ≈ 3,2 % · Tasa de empleo ≈ 64,4 %. Diagnóstico: paro prácticamente friccional, NAIRU baja gracias a FP dual, cogestión y negociación colectiva sectorial. Modelo alemán puro. Política recomendada: sostener el motor industrial y la inmigración cualificada para compensar el envejecimiento demográfico.
  • Polonia: activos = 17.300 + 500 = 17.800. Tasa de actividad ≈ 57,4 % · Tasa de paro ≈ 2,8 % · Tasa de empleo ≈ 55,8 %. Diagnóstico: tasa de paro muy baja pero también tasa de actividad baja (jubilaciones tempranas, baja participación femenina en algunas regiones, emigración previa). Modelo Este UE en convergencia rápida. Política recomendada: incentivar la participación femenina y retrasar la edad efectiva de jubilación.

La discusión final debería llegar a tres ideas:

  • La tasa de paro aislada engaña: Polonia y Alemania tienen paro similar pero estructuras muy distintas (actividad baja en Polonia, alta en Alemania).
  • España no tiene un problema sobre todo cíclico, sino estructural: la NAIRU de 10-12 % no se baja con más demanda agregada, sino con reformas de formación y de intermediación.
  • No hay un único óptimo europeo: cada modelo refleja una historia institucional y unas preferencias sociales distintas; las recomendaciones de política no se copian, se adaptan.

Variantes y extensiones

  • Variante corta (45 min): trabajar solo dos países contrastados (España y Alemania).
  • Variante larga (120 min): añadir un cuarto país elegido por cada grupo (Dinamarca, Francia, Italia, Grecia…). Cada grupo busca los tres datos básicos en Eurostat y los compara con los tres de la ficha.
  • Conexión con la Unidad 8 (ciclos): calcular las mismas tasas para España en T1 2013 (paro 27 %) y T4 2024 y discutir qué parte de la mejora es cíclica y qué parte es estructural.
  • Variante de debate (en sustitución del paso 4): dividir la clase en dos posiciones —“España debería copiar el modelo alemán de FP dual” vs “el modelo alemán no es replicable fuera de su contexto industrial”— y debatir 20 min con apoyo en las cifras y en la sección de modelos comparados del libro.
  • Variante salario mínimo (sustitución completa del paso 4): debate estructurado “¿debe subir el SMI español al 60 % del salario medio?” con dos equipos: el equipo A defiende la subida apoyándose en Card-Krueger y en las evaluaciones de la AIReF (efectos pequeños sobre el empleo, reducción de desigualdad); el equipo B defiende el statu quo apoyándose en la advertencia del Banco de España sobre colectivos específicos (jóvenes sin formación, sector agrario) y en la teoría neoclásica básica. El profesor modera y cierra recordando que la evidencia empírica no es unánime y que el resultado depende del nivel de partida, la composición del empleo afectado y la calibración de la subida.